天文摄影（6）

 又到了天文摄影时间，就让我来给大家揭晓上次几个问题的答案吧。

既然我们拍摄到的照片每个像素只有一种颜色的信息（R红、G绿、B蓝），我们没办法知道此像素其他颜色的信息。我们能用的只有两种方法：方法一，去猜其他颜色的信息，就像我上次举得线性差值的例子一样，对于这种方法，我们为了得到尽可能真实的信息，就需要设计出更好的差值算法（这种算法其实也是各个相机品牌竞争中的一个商业机密，更好的算法意味着更真实好看的色彩，也就意味着有更多的购买者）；方法二，将四个像素看成一组，这样这4个像素就拥有了一整套RGB信息，也就可以形成一张彩色照片了。这两种方法的优劣也很明显，第一种方法因为是通过算法猜测，所以得到的图片虽然保留了与之前照片相同的分辨率，但是没有真实的颜色那么鲜艳，看起来好像退了色一样；第二种方法正好和它相反，颜色可以很鲜艳，但是分辨率却只是原来的1/4。

这张图是通过彩色cmos相机拍摄到的猎户座大星云（M42）的图片，可以很明显的看到照片中有网格状的结构，这就是因为同一块地区，虽然总体亮度相近，但是其在R、G、B的亮度不同（比如一个红色的星云，R滤镜的像素就会比GB滤镜的像素亮得多）

所以彩色相机天生就比黑白相机有劣势了么？就没有弥补的方式么？当然不是，既然每个像素一次只能拍摄一种颜色的信息，那么我可以通过移动相机位置，分三次，每次用不同滤镜颜色的像素拍摄这个地方呀，这样把三次拍摄的照片叠加起来，就相当于黑白相机用RGB滤镜拍摄了。虽然理论上是这样的，而且也是可以实现的，但是对跟踪系统有很大的要求，虽然爱好者所用的赤道仪理论上大多可以满足那样的精度。

（我们可以利用软件计算一下，一个普通的单反相机，像素在3微米以上，在600mm焦距的望远镜下，1个像素对应天空1角秒以上的范围）

但是因为风、极轴误差、跟踪周期误差等因素的存在，让这个标准不再那么好达到，所以在真正应用中，我们可以通过拍摄多张照片来达到以上目的，随着照片数量的增多，总能把缺少信息的地方填满的。

利用以上相同的原理，我们还可以解决因像素过大，相机分辨率比望远镜理论分辨率低的问题。那么具体怎么做的呢？就让我在这里卖个关子，先不告诉大家，留给大家好好思考思考。下次我会用开头的一点点篇幅来解释一下，那么我们下个月不见不散~